2024年政府工作报告提到，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
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2024年全国两会，全国人大代表，小米创办人、董事长兼CEO雷军在《关于加强培养人工智能人才满足科技变革需求的建议》谈到，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。从长期趋势看，各行各业对掌握人工智能基本技能的人力需求正急剧增长，以我国生成式人工智能的实际技术水平来看，特别是在顶尖人工智能人才储备方面还存在明显不足，人工智能复合型人才更加短缺。
对此，雷军建议：
1、从义务教育阶段普及人工智能素养教育；
2、大力推进高校人工智能相关专业的建设；
3、支持大型科技企业和教培机构培育人工智能应用型人才。
2024年全国两会，全国政协委员、360集团创始人兼董事长周鸿祎在《关于深化人工智能多场景应用支持大模型向垂直化、产业化方向发展的提案》中提到，通用大模型在企业级场景中无法直接应用，发展垂直化和企业化的大模型可以更好地满足企业的个性化需求，提高生产效率和服务质量，促进产业升级。
鉴于此，周鸿祎建议，一是政府、央国企应率先提供更多应用场景，聚焦“小切口，大纵深”，推动大模型垂直化、产业化落地，助力百行千业数字化转型，实现数转智改。
二是建议鼓励企业在定制AI大模型前，做好知识管理，将企业大数据平台升级为企业知识平台。在此基础上，通过垂直训练，深入企业级场景，满足企业需求。
三是建议鼓励和引导企业将大模型与数字化业务系统深度结合，同业务流程相结合，充分发挥大模型价值。
在《关于鼓励兼具“安全和AI”能力的企业解决通用大模型安全问题的提案》中，周鸿祎阐述了解决通用大模型安全问题的必要性和紧迫性。
全国政协委员、奇安信董事长齐向东在2024年全国两会带来了《创新发展“AI+安全”护航中国式现代化》的提案。他认为，人工智能促进生产力跃升，同时也蕴含了极大的安全挑战。
随着AI技术不断发展，数据泄露、“深伪”诈骗等安全威胁加剧，针对和利用AI的网络攻击、AI武器化等安全问题日益凸显，安全防护难度激增。但与此同时，AI赋能网络安全行业，在促进攻防技术升级上有大作用，越来越多的国家和机构正在加速布局网络安全与AI技术的融合。
对此，齐向东建议，第一，从供给侧看，建议鼓励各行业头部企业与专业安全厂商结成创新联合体，在关键行业选取典型场景开展联合创新，共同探索大模型安全创新产品在威胁检测、漏洞挖掘、指挥研判等方面应用，在实战中推动“AI+安全”进入越用越强的良性循环。
第二，从需求侧看，建议像支持新能源汽车的发展一样，支持“AI+安全”产业发展，设置专项基金，对研发创新“AI+安全”产品的企业，给予政府基金、贴息贷款或科研项目等支持。
2024年全国两会，全国政协委员、天娱数科副总经理贺晗带来了《关于加快拓展人工智能大模型技术应用场景的提案》。加快拓展人工智能大模型技术应用场景，对促进人工智能更高水平应用，培育新质生产力，更好支撑高质量发展具有重要意义。为此贺晗建议：
一、鼓励搭建多层次应用场景供需对接平台，为市场提供“看得见、摸得着”的应用场景，推动应用场景拓展从“出文件”“给政策”到“建机制”“创机会”转变。
二、在全国范围实施大模型赋能千行百业示范应用推进计划。鼓励工业、金融、商务、交通、医药、政务、教育、文旅、传媒等各行业各领域深度挖掘、积极打造可应用人工智能大模型技术的各类场景。
三、大力推进大模型应用生态建设，构建开放共享协同的产业生态体系。鼓励各类主体围绕算力平台、大模型开源社区和协作平台、多模态公共数据集等人工智能基础设施资源进行长期投入。
2024年全国两会，全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉拟提交一份和生成式AI（人工智能）有关的提案，他建议普及生成式AI教育，培育新质生产力人才。
在张云泉看来，培养既具有科技创新能力又能熟练应用AI新技术的人才，显得尤为重要。他初步调研发现，我国在人工智能教育领域已取得显著成就，但也在一定程度上存在以下问题：一是教育资源分配不均，二是课程内容更新滞后，三是实践机会缺乏，四是师资力量不足。
为此，张云泉提出四方面的建议：
一是优化资源分配，促进教育平等。为解决教育资源分配不均的问题，建议通过国家层面的宏观规划优化资源分配，特别关注偏远和农村地区，确保上述地区也能获得必要的资源。
二是及时更新课程内容和教学方法。应对课程内容更新滞后的问题，学校需要及时更新课程内容和教学方法，与快速发展的人工智能领域同步。
三是促进产教融合，增加实践机会。针对实践机会缺乏的问题，学校应与企业和研究机构合作，增加学生的实践机会。
2024年全国两会，在《关于全面推进“AI+”行动、加快形成新质生产力的提案》中，全国政协常委、中国移动董事长杨杰表示，当前AI大模型取得实质性突破、加速迈入规模应用的新阶段，推动人工智能从助力千行百业提质增效的辅助手段，升级为支撑经济社会转型升级不可或缺的基础设施和核心能力，加快从“+AI”向“AI+”转变。
为此，他建议在国家层面推动“AI+”行动，充分发挥人工智能在推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升方面的巨大潜能。
具体建议包括：第一，统筹推进计算智能、感知智能、认知智能、运动智能的协同发展，筑牢“AI+”发展根基。要强化“四类智能”的有机融合与系统创新，加快前瞻性基础研究、引领性原创成果的重大突破，促进AI具备更强大的认知力、判断力、创造力，为形成新质生产力注入强劲动能。
第二，加快推动人工智能惠及千家万户、赋能千行百业，打造“AI+”产业高地。要以推进AI全方位、深层次融入实体经济重点领域、核心环节为方向，聚焦人民群众在教育、医疗、养老、娱乐等领域的美好生活需要，加快布局超大型智算中心、人形机器人、无人驾驶、未来生物等战略性新兴产业和未来产业新赛道，培育多模态人机交互、智能助手、工业理解计算及代码生成等一批有需求、有效益、有前景的创新应用，让人工智能不仅会“做诗”、更要会“做事”，以产业的高质量发展带动生产力的深层次变革。
第三，探索构建企业为主体、产学研用深度融合的创新联合体，厚植“AI+”创新沃土。要充分发挥企业科技创新主体作用，打造国有企业、民营企业、高校及科研院所等广泛参与的产学研用创新联合体和新型研发机构，整合生产、教育、科研等优势资源，协调上、中、下游创新关键环节，完善科创评价体系和激励机制，营造鼓励创新、勇于突破、包容试错的良好氛围，广泛吸引全球AI领军人才和知名学者，培育一批面向国民经济重点行业的示范标杆应用，促进创新链、产业链、资金链、人才链深度融合，加速AI技术突破和应用普及。
2024年全国两会，在《加速发展新质生产力，推动国产自研技术和产业发展深度融合》的提案中，全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏表示，新质生产力持续发展要求核心技术自主可控，关键技术自主自研已迫在眉睫。目前还普遍存在“国产化”与“产业数智化升级转型”脱节的问题，国产化建设不仅要实现真替真用，更应该积极构建并发挥新质生产力价值，实现产品技术不断突破，产业生态逐渐完善。
曹鹏建议，发展新质生产力，企业亟需从源头和底层解决关键技术“卡脖子”问题，加速关键技术研发突破，提高自身的核心竞争力，同时以产业价值驱动技术创新。在以大模型为代表的AI技术创新大潮中，建议通过政策引导、模式推广、典型案例树立等方式，推动实体产业和技术服务企业把国产化的产业价值作为第一目标，形成新质生产力对产业的扎实助力。
2024年全国两会，全国政协委员、知乎创始人兼CEO周源提交多份提案，重点关注补齐优质中文语料数据短板、激发互联网平台企业创新热情、以高质量技能人才供给推动新质生产力快速发展等内容。
补齐优质中文语料数据短板。截至2023年年底，我国累计发布了200多个人工智能大模型，其中有20多个大模型产品获批向公众提供服务。尽管我国在大模型领域取得了一定的成就，但仍面临着一些挑战，其中最显著的问题之一是高质量中文语料资源的短缺。
2021-2026年中国数据量规模将由18.51ZB增长至56.16ZB，年均复合增长率达到24.9%，高于全球平均水平。虽然国内存量数据资源丰富，但目前中文优质数据仍然稀缺，如ChatGPT训练数据中文资料比重不足千分之一，而英文资料占比超过92.6%。
对此，周源建议，建立数据合规的监管机制，推动完善AIGC监管立法，保护和规范人工智能领域的数据合规。对大模型的数据采集来源、处理方法、合规性等进行监督和审查。此外，应加强对大模型的社会影响和风险评估，及时发现和解决可能存在的问题。此外，要加强数据安全和知识产权的保护措施，并加快高质量中文数据集的开发与利用，数据作为新型生产要素已经成为驱动全球数字经济的动力引擎，国内数据要素市场起步较晚，标准、权属、交易、商业模式、监管等相关环节还有待完善。
新质生产力的源头在科技创新，落脚点在产业升级，关键因素在人才支撑。加快形成新质生产力，不仅需要“高精尖缺”科技人才，还要有一大批高素质技术技能人才、大国工匠、能工巧匠等。
周源表示，人工智能技术为技能培训行业带来了更多的创新机会，促进了技能培训行业更加丰富的应用场景落地。通过人工智能技术的运用，职业技能培训行业可以实现更加个性、灵活、高效的教学模式，为学生提供更精准的学习体验。同时，教师也能借助AI工具提升教学效果，更好地满足学生的学习需求，促进技能培训向更高水平发展。
他建议，应鼓励并引导培训机构和教师更加积极主动地适应和掌握AI技术，提升自身的专业能力和教育素养，借助人工智能技术和AI大模型的发展，不断探索创新，赋能技能培训行业实现变革式发展，可促进高质量技能人才培养效率和有效供给。
