党中央、国务院高度重视人工智能发展,为贯彻党的二十届三中全会精神,落实2024年政府工作报告关于“深化大数据、人工智能等研发应用,开展‘人工智能+’行动”等工作部署,国家信息中心在深度调研人工智能产业发展现状基础上,聚焦人工智能行业应用发展关键问题,面向制造、交通、金融、医疗、消费等人工智能应用重点行业领域,研究撰写《人工智能行业应用建设发展参考架构》报告(以下简称“报告”)。
报告从算力基础、数据服务、模型服务、应用开发、运维平台、运营平台等六个方面,提出人工智能行业应用建设的共性能力和特性能力。通过构建一套技术架构统一、数据规范统一、标准体系统一的参考架构,摆脱企业服务模式不同带来的限制,降低供需边际成本,有效发挥规模效应,促进应用创新,激发市场活力,持续推动产业健康高效发展。
本报告旨在研究推进行业应用发展标准化的参考架构,期望为各行业主体明确人工智能应用建设发展的重点和目标,降低应用开发和复制的边际成本,促进人工智能技术的创新成果与产业深度融合,加快推进人工智能行业应用规模化落地提供有益参考。
全球人工智能技术演进愈发激烈、我国具有独特的发展资源优势、行业应用正式成为人工智能的焦点。
自研创新模式、平台赋能模式、两种模式的关系。
行业应用发展受到多方面挑战、统一架构有利于加速应用规模化落地。
统一参考架构的内涵与特性。
统一参考架构的组成,总体架构、算力基础、数据服务、模型服务、应用开发、运维平台、运营平台。
算力基础、数据服务、模型服务、应用开发、运维平台、运营平台。
各服务模式下的建设能力、自研创新模式下的技术架构、平台赋能模式下的技术架构。
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